أنواع البيانات الإحصائية

بعد أن يقوم الباحث بجمع البيانات التي ستجرى عليها عملية التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات ، يجب أن يعرف نوع البيانات المستخدمة ، حيث أن لكل نوع من البيانات اختباراته الخاصة ، وعدم معرفة الباحث بهذا يجعله يقع في أخطاء جسيمة في بحثه وبالتالي نتائج البحث مضللة.

أنواع البيانات الإحصائية

يمكن تصنيف البيانات إلى نوعين رئيسيين 

البيانات النوعية

وهي مقسمة إلى نوعين ، البيانات الاسمية والبيانات الترتيبية. أما البيانات الاسمية فهي في شكل غير عددي أي لا يمكن قياسها ، وتتكون من فئات غير متمايزة بينها مثل الجنس. وتتكون من طبقتين ذكوريتين ونرمز إليهما بالرقم (1) والأنثى ونرمز إليهما بالرقم (2). أو سؤال إجابته “نعم” ونرمز إليه بالرقم (1) و “لا” ونرمز إليه بالرقم (0) ، والخطأ الذي يقوم به الباحث هو إجراء عمليات حسابية على البيانات الاسمية.

أما البيانات الترتيبية فهي أيضًا في شكل غير رقمي ولا يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها. الفرق بينه وبين البيانات الاسمية هو عملية المقارنة والترتيب بين طبقات المتغير مثل المستوى التعليمي (ابتدائي (1) ، إعدادي (2) ، ثانوي (3) ، جامعي وأكثر) 4)) في هذه الحالة لا معنى للوسيلة الحسابية أو أي عملية حسابية على تلك البيانات.

البيانات الكمية

وهي مقسمة أيضًا إلى نوعين: البيانات الفاصلة والبيانات المنطقية. أما البيانات الدورية فهي في شكل عددي ويمكن إجراء الحسابات عليها مثل المتوسط ​​الحسابي والانحراف المعياري وغيرها. يتميز هذا المقياس بالمسافات المتساوية بين الرتب كما يطلق عليه أحيانًا “مقياس المسافة” ، ويستخدم هذا المقياس على نطاق واسع في العلوم التربوية والنفسية والاجتماعية مثل قياس الذكاء وغيرها. وتجدر الإشارة إلى أن هذا المقياس لا يعني أن الصفر ليس له الخاصية. درجة الصفر للطالب على سبيل المثال لا تعني أنه لا يعرف أي شيء في الدورة.

أخيرًا ، البيانات النسبية هي أعلى مستوى من أنواع البيانات السابقة ، حيث تتميز بالتصنيف (البيانات الاسمية) ، والترتيب (البيانات الترتيبية) ، والمسافات المتساوية (البيانات الفاصلة) ، والخصوصية النسبية ، مما يعني أن الصفر لديه خاصية العدم ، أي خاصية عدم وجود ظاهرة مثل سرعة السيارة التي تساوي الصفر تعني أن السيارة متوقفة ، أو أن الشخص الذي يزن 60 كجم هو ضعف وزن الشخص الذي يزن 30 كجم