أنواع الرسوم البيانية واستخدامتها في الاحصاء، المخططات هي تمثيلات مرئية للبيانات التي تساعد في تقديم المعلومات المعقدة بطريقة سهلة الفهم، في الإحصاء.
الرسوم البيانية تستخدم على نطاق واسع لتمثيل البيانات وإجراء مقارنات بين مجموعات البيانات المختلفة.
هناك أنواع مختلفة من الرسوم البيانية في الإحصائيات، كل منها مصمم لتمثيل نوع مختلف من البيانات.
ستوفر هذه المقالة نظرة عامة على أنواع المخططات الأكثر استخدامًا وتطبيقاتها في الإحصائيات.
أنواع الرسوم البيانية في الاحصاء
في مجال الإحصاء الرسوم البيانية تستخدم لتمثيل وتصوير البيانات والمعلومات بصورة بصرية لتسهيل فهم العلاقات والأنماط.
هناك العديد من أنواع الرسوم البيانية المستخدمة في الإحصاء، ومن بينها:
- الرسوم البيانية الخطية (Line Charts): الرسوم البيانية تمثل تغيرات البيانات عبر فترة زمنية أو مجال معين.
- يتم رسم نقاط على المحورين (الأفقي والعمودي) وتوصل بينها بخطوط لتوضيح الاتجاهات والتغيرات.
- الرسوم البيانية شريطية (Bar Charts): الرسوم البيانية لكي تقارن القيم بين عدة فئات مختلفة،حيث القيم ترتبط بأعمدة رأسية تمثل الفئات، وتُظهر طول العمود تمثيلًا لقيمة البيانات.
- الرسوم البيانية الدائرية (Pie Charts): لتوضيح النسب المئوية لأجزاء مختلفة من مجموعة، الدائرة تُقسم إلى أقسام، وكل قطاع يمثل نسبة مئوية معينة من الإجمالي.
- الرسوم البيانية البيضاوية (Ellipse Diagrams): الرسوم البيانية تستخدم لتوضيح العلاقة بين مجموعتين من البيانات.
- تُستخدم البيضاويات لرسم منطقة تشمل نسبة معينة من كل مجموعة، مما يساعد في فهم التداخل والفروق بينهما.
- الرسوم البيانية النقطية (Scatter Plots): الرسوم البيانية تستخدم لتمثيل نقاط البيانات على مستوى ثنائي (محورين)، مما يسمح بتوضيح العلاقة بينهما، سواء كانت ترتبط باتجاه معين أو توزع عشوائي.
- الرسوم البيانية الكبيرة (Histograms): الرسوم البيانية تستخدم لتقديم توزيع التردد لمجموعة من القيم، يتم تقسيم نطاق القيم إلى فترات (فئات)، وتُظهر الأعمدة الرأسية تردد حدوث القيم في كل فئة.
- الرسوم البيانية الكثافية: الرسوم البيانية تستخدم لتقديم توزيع الكثافة الاحتمالية لمتغير معين، يمكن أن تكون على شكل منحنيات تمثيلية أو مناطق ملوّنة.
- الرسوم البيانية الصندوقية (Box Plots): الرسوم البيانية تستخدم لتوضيح توزيع البيانات والإشارة إلى القيم الشائعة مثل الوسطي والربعين.
- يتم رسم مربع يمتد بين الربعين وخطوط تمثل الوسطي والقيم الشائعة الأخرى.
هذه مجرد بعض الأمثلة على أنواع الرسوم البيانية المستخدمة في الإحصاء.
يعتمد اختيار نوع الرسم البياني على طبيعة البيانات والمعلومات التي تحاول تمثيلها والهدف من الرسم البياني.
استخدامات الرسوم البيانية في الاحصاء
الرسوم البيانية تلعب دورًا هامًا في مجال الإحصاء من خلال تمثيل وتصوير البيانات بصورة بصرية.
مما يساهم في تسهيل فهم النماذج والأنماط والعلاقات في البيانات، إليك بعض استخدامات الرسوم البيانية في الإحصاء:
- تلخيص البيانات: الرسوم البيانية تستخدم لتلخيص البيانات الكبيرة والمعقدة في صورة مبسطة، مما يسهل فهم الأنماط والتغيرات الموجودة فيها.
- تمثيل العلاقات والاتجاهات: الرسوم البيانية تساعد في تمثيل العلاقات بين متغيرين مختلفين، سواء كانت تلك العلاقة ارتباطًا مباشرًا أو غير مباشر.
- على سبيل المثال، الرسوم البيانية الخطية تسهم في تمثيل التغيرات عبر الزمن أو بناءً على متغير آخر.
- مقارنة البيانات: الرسوم البيانية من مقارنة البيانات بين مجموعات مختلفة.
- الرسوم اليانية تظهر الاختلافات والتشابهات بينها بصورة سهلة ومباشرة.
- مثل استخدام الرسوم البيانية الشريطية لمقارنة أحجام مختلفة من مجموعات مختلفة.
- تحليل التوزيعات: الرسوم البيانية تساعد في تحليل توزيع البيانات، سواء كان ذلك باستخدام الرسوم الكثافية لتوضيح كيفية توزيع القيم.
- أو باستخدام الرسوم البيانية الصندوقية لتحليل القيم الشائعة والانحرافات.
- تمثيل الانحرافات والتباين: الرسوم البيانية تستخدم لتمثيل معلومات الانحراف القياسي والتباين، مما يسهل فهم مدى تشتت البيانات حول القيم المركزية.
- تحليل العمليات الاحصائية: يمكن استخدام الرسوم البيانية لتوضيح العمليات الإحصائية مثل التحليل التحويلي (Transformations) وتنقية البيانات.
- اكتشاف القيم الشاذة: الرسوم البيانية تمكن من تحديد القيم الشاذة (Outliers) بسهولة، حيث يمكن أن تكون هذه القيم مهمة جدًا في تحليل البيانات.
- توضيح التوزيعات الاحتمالية: الرسوم البيانية تساعد في توضيح توزيعات الاحتمالات.
- سواء كان ذلك باستخدام الرسوم البيانية الدائرية لتوضيح النسب المئوية أو باستخدام الرسوم البيانية الكثافية لتوضيح توزيعات الكثافة الاحتمالية.
هذه مجرد عدة استخدامات للرسوم البيانية في مجال الإحصاء.
وهناك المزيد من الطرق التي يمكن استخدامها لتحليل وتمثيل البيانات بصورة فعالة ومفهومة.
اقراء ايضاً/ أفضل 5 مجلات عربية مُراجعة لنشر الأبحاث العلمية
