من المهم جدا أن يكون الباحث العلمي على علم تام بجميع طرق تحليل البيانات في البحث العلمي ، لأن تحليل البيانات هو من أهم المراحل التي يقوم بها الباحث العلمي خلال دراسته العلمية.

مرحلة تحليل البيانات هي المرحلة التي يتم فيها ترتيب البيانات وتنظيمها وتحليلها ، من أجل إظهارها كمعلومات وبيانات جديدة تجيب على افتراضات وأسئلة الدراسة التي أثيرت في البحث .

يجب على الباحث تحسين اختيار الطريقة المناسبة لتحليل البيانات ، من أجل ضمان النتائج الصحيحة والدقيقة التي تفسر ظاهرة البحث العلمي.

أهمية وأهداف اتباع طرق تحليل البيانات في البحث العلمي

يتبع تحليل المعلومات والبيانات جمع المعلومات وتنظيمها ، من خلال تحليلها ، وتطوير الإجابات في الجداول التي تعرضها وتحللها.:

اختيار الطريقة المناسبة لتحليل البيانات ، يعطي الباحث قدرة أكبر على تفسير متغيرات البحث التي تؤثر على ظاهرة أو مشكلة بحثية.

تساعد على تحديد بدقة مدى آثار المتغيرات المختلفة على ظاهرة البحث.

تسمح طرق تحليل البيانات في البحث العلمي للباحث بتقدير بيانات المجتمع من حقيقة البيانات المأخوذة من عينات احتمالية تنتمي إلى مجتمع البحث.

يشرح تحليل البيانات ويشرح العلاقات بين الأسباب التي أدت إلى حدوث إحدى الظواهر التي درسها الباحث العلمي ، مما يجعل الباحث العلمي لديه قدرة أكبر على تصور الأحداث أو الأشياء.

فهو يتيح للباحث العلمي الحصول على إجابات دقيقة وكاملة للأسئلة الموجودة في ذهنه ، حول ظاهرة أو مشكلة البحث العلمي.

المساعدة في الوصول إلى استنتاجات واقعية مرتبطة بإحدى ظواهر الدراسة العلمية.

مساعدة الباحث العلمي في عملية بحثه عن إحدى ظواهر البحث ، ثم ربط هذه الظاهرة بالحقائق ، والمساعدة في دراستها بشكل كامل بجميع أبعادها ، ومعرفة آثارها ، والبحث عن الأساليب المثلى في التعامل معها.

أهم مراحل تحليل البيانات في البحث العلمي

تمر معظم طرق تحليل البيانات في البحث العلمي بعدة مراحل خلال تحليل المعلومات ، ومن خلال مراحل التحليل يستطيع الباحث العلمي تحليل البيانات والمعلومات من دراسته ، للوصول إلى النتائج الصحيحة والدقيقة ، ما هي مراحل تحليل البيانات في البحث العلمي:

مرحلة إدخال البيانات
بعد أن يقوم الباحث بجمع معلومات وبيانات بحثه العلمي ،

يقوم بإدخال بياناته ومعلوماته السابقة في جهاز الكمبيوتر الخاص به ، لحل البيانات من خلال برنامج تحليل ،

بما في ذلك SPSS أو SAS أو Excel المذكورة.

هنا ، يجب أن نشير إلى الحاجة إلى الدقة عند إدخال البيانات والمعلومات ،

لأن إدخالها بشكل غير صحيح سيؤدي إلى نتائج غير دقيقة وخاطئة.

تشغيل البيانات

في المرحلة الثانية من مراحل تحليل البيانات في البحث  عملية تشغيل البيانات التي في ظهرها ،

وحصر الحالات ذات الصلة المرتبطة خاصية أو متغير.

تتمثل الأهداف الرئيسية لهذه العملية في التوزيع المتغير لتلك المتغيرات الخاضعة لعملية التحليل ،

بالإضافة إلى عدد من التحليلات الإحصائية السهلة والبسيطة للبيانات ،

بالإضافة إلى قدرتها على حساب المتوسط الحسابي ، أو تلخيص النسب المئوية ،

وتحويل البيانات التي لا قيمة لها إلى بيانات ومعلومات لها فوائد مهمة للغاية ، والتي من خلالها يتم تحليل البيانات التي لا قيمة لها من خلال عملية التحليل.

من المفترض أن يتم تحديد بيانات ومعلومات البحث وتخطيطها وتنفيذها بشكل جماعي ،

مما يساهم في تعدد وجهات النظر ، ويتم الحصول على تحليلات دقيقة.

تفسير المعلومات وتحويلها إلى نتائج

المرحلة الأخيرة من تحليل البيانات في البحث  هي من خلال ربط البيانات والحقائق المحددة ،

من خلال تحليل البيانات مع مؤشرات التحليل ، والغرض والغرض من تحليل البيانات.

في هذه المرحلة ، من الضروري الاهتمام بتحويل البيانات والمعلومات التي حصل عليها الباحث إلى أدلة وأدلة للإجابة على أسئلة أو افتراضات البحث العلمي.