الإحصاء في الأبحاث العلمية

الإحصاء في الأبحاث العلمية تكمن أهمية الإحصاء في الأبحاث العلمية في أنه من أساسيات أي بحث علمي، كما أنه الأداة الأساسية التي تساعد على تفسير وتحليل بيانات البحث العلمي، وبالتالي الوصول لاستنتاجات سليمة واتخاذ القرار الصحيح. وفي هذا الإطار فإن مؤسسة النبأ للخدمات التعليمية والاستشارات الأكاديمية تقدم لكم خدمة التحليل الإحصائي SPSS، التي تعمل على تحويل البيانات والمعلومات الأولية لنتائج مفهومة. تقدم لكم المؤسسة خدمة التحليل الإحصائي لكافة المجالات والتخصصات العلمية، بالشكل الذي يتوافق مع إجراءات الدراسة المنهجية، بدءا من التصميم للأداة الدراسية، الى تفريغ ما تم جمعه من بيانات ومعلومات. وبعد ذلك تنفذ الاختبارات الإحصائية المتميزة بالثبات والصدق والاتساق الداخلي، وبواسطة أفضل الأساليب الإحصائية الملائمة للأبحاث العلمية، كذلك استخراج الرسوم البيانية والجداول، ومن تفسيرها ودراستها بما يساهم في الوصول لنتائج بحثية دقيقة، مع التجهيز الدقيق لفصل النتائج والتوصيات. مصطلح الإحصاء في الأبحاث العلمية: تطلق كلمة إحصاء بالعادة بالمجالات العلمية على حصر وعد أشياء معينة، على سبيل المثال: عند ذكر إحصاء عدد الأميين في جمهورية مصر العربية، هنا يتم عد كافة من لا يستطيعون القراءة والكتابة في البلاد. أما الإحصاء في الأبحاث العلمية فيشير لإخضاع المعلومات والبيانات التي حصل عليها الباحث العلمي في مرحلة جمع المعلومات، والتي عمل على تنظيمها ومناقشتها، الى أحد الوسائل الإحصائية لمعالجة هذه البيانات والخروج بنتائج قيمة، قابلة للفهم والاستفادة منها للوصول الى نتائج منطقية سليمة. الإحصاء في البحث العلمي: يقسم الإحصاء في البحث العلمي لنوعين أساسيين وهما: إحصاء وصفي: وهو الإحصاء الذي مهمته جمع معلومات وبيانات البحث، ومن ثم تصنيفها وتنظيمها، وعرضها من خلال…

Continue Readingالإحصاء في الأبحاث العلمية

مصادر بيانات احصائية

مصادر بيانات احصائية ماذا يقصد بمصادر بيانات إحصائية؟ هي عبارة عن الأماكن التي تزود البحث بالمعلومات التي تلزمه، وتكون مصادر بيانات تشمل على عدة طرق، ولكن أبرزها الوسيلة المرتبطة بجمع البيانات بشكل مباشر من المصدر الأساسي وهي "العينة". وفي هذا المقال سنتحدث عن أنواع المصادر في النقاط التالية: أهم مصادر بيانات وهي العينة حيث أنها من أبرز المصادر في جمع البيانات، وهذا لأنها محور أساسي فهي تمثل المدروسين في البحث. المراجع العلمية من مصادر جمع البيانات وهي من أساسيات مصادر جمع البيانات كذلك تسمى بالمصادر والمراجع، وتكون شاملة لعدة قوالب فنية. من أهمها ما يلي: الكتب، الرسائل العلمية، وأخيرا قوالب أخرى، كالمطويات والمنشورات العلمية على سبيل المثال. مصادر أخرى لجمع البيانات: بجانب المصادر الرئيسية التي ذكرناها سابقاً هناك العديد من المصادر الأخرى، وأبرزها ما يلي: أولاً: المنشورات الرسمية مثل وزارة المالية، والإدارات الإحصائية للحكومة، ومجالس الإحصاء الزراعي، وغيره. ثانياً: البيانات التي نشرت من قبل الغرف التجارية والجمعيات وكذلك المجالس التجارية. ثالثاً: مقالات في الصحف من المجلات الإخبارية. رابعاً: المجلات العلمية المحكمة. خامساً: المواقع الالكترونية. تحليل البيانات الإحصائية هو عبارة عن فحص البيانات بطريقة منهجية بهدف التركيز على المعلومات الهامة، لأن التحليل هو أساس البحث العلمي. وعملية التحليل الاحصائي هي عملية يوضع فيها البيانات التي جمعت من العينة المبحوثة في دوال حسابية، ومن ثم تحل الدوال للتوصل لنتيجة نهائية لكل دالة منها. علاوة على ذلك يتوفر العديد من الأمور المحددة في التحليل الإحصائي، ومن أبرزها ايجاد الوسط والوسيط الحسابي والمنوال والانحراف المعياري.  نوعي مصادر البيانات الاحصائية التي يتم جمعها: نوع…

Continue Readingمصادر بيانات احصائية

نظام SAS في التحليل الإحصائي

نظام SAS في التحليل الإحصائي لا بد أنك تظن أن التحليل الإحصائي فقط محدود على برنامج spss، ولكن مقالنا عن نظام SAS في التحليل الإحصائي، سيلفت النظر الى وجود أنظمة برامجية غير spss، والتي بإمكانها أن تنفذ عملية التحليل الإحصائي بكفاءة. ما هو نظام SAS في التحليل الإحصائي: هو عبارة عن مجموعة من الخوارزميات البرمجية التي تعمل على تنفيذ دوال التحليل الإحصائي من البداية الى النهاية، وذلك عن طريق حل المعادلات الكترونيا، وكذلك يجب وضع مجموعة من المؤشرات بخصوص هذا المصطلح: لقد تم تطوير هذا النظام عدة مرات، وفي كل مرة يتم تطويره فيها كانت تضاف العديد من الدوال الإحصائية عليه. حتى أصبح يتضمن كافة الدوال الإحصائية. أنشأت جامعة ولاية كاليفورنيا الشمالية في الولايات المتحدة الأمريكية هذا النظام وطورته. اقرأ المزيد حول: التحليل الإحصائي للبيانات مميزات برنامج SAS: يعكس تطبيق SAS عدة مميزات مهمة، والتي ترجع بالنفع على البيانات وعلى التحليل الإحصائي أيضا وعلى البحث عموما، وهذه المميزات تنبثق من طبيعة تعامل هذا التطبيق مع البيانات ومع الدوال الإحصائية، وكذلك هذه المميزات تأتي على حسب درجات عالية من الاتقان، وفيما يلي سنقوم بعرض بعض من هذه المميزات: من غير الضروري أن يكون الباحث على علم بطبيعة البرمجة، وذلك لأن هذا التطبيق سهل في التعامل وسهل الفهم لا يحتاج لمعرفة مسبقة بأساسيات البرمجة. من أكثر ما يميز هذا التطبيق هو قدرته على إجراء التحليل الإحصائي لكم هائل من البيانات. أيضا يمكن القول بأن هذا التطبيق لا يوجد له حد أقصى لعدد البيانات التي تدخل في التحليل. تعد بيئة هذا التطبيق…

Continue Readingنظام SAS في التحليل الإحصائي

استخدام برنامج spss في البحث العلمي

استخدامات برنامج spss اذا نظر الباحث فيما يقترن ببرنامج SPSS فسيجد عملية التحليل الإحصائي للبيانات هي المقترنة به، بل إن أغلبية الجامعات تعتمد على مفهوم (تحليل SPSS)، بدلا من التحليل الإحصائي للبيانات. برنامج SPSS: هو برنامج متخصص في عمل التحليل الإحصائي، وفي هذا المقال سنتحدث عن الوظائف التي يقوم ينفذها هذا البرنامج، ليصبح لدينا موضوع متكامل عن استخدامات برنامج SPSS وظائف برنامج spss أولا: عملية تفريغ البيانات هذه العملية مرتبطة بشكل أساسي بعينة الدراسة وبالأدوات الدراسية، التي عن طريقها تم جمع البيانات من العينة، وفي النقاط التالية سنوضح عملية تفريغ البيانات: عليك إتمام جمع المعلومات والبيانات بواسطة أداوت الدراسة. على صفحة عمل برنامج SPSS سيظهر جدول يحتوي عدة خانات والتي تتمثل بالأعمدة وكذلك الصفوف. وهو الذي ستفرغ عليه البيانات وإدخالها في قواعد التحليل الإحصائي. ستجد محورين وهما الأعمدة والصفوف، وحينها تبدأ بعملية التفريغات كما هي في الاستبيان. كل استبيان منفرد بصف كامل، وهناك تلاقي بين كل خلية في تقاطع الصف والعمود مع بعضهما البعض. تحدد أنواع المتغيرات التابعة والمتغيرات المستقلة، وبهذا تكون عملية تفريغ الاستبيان قد تمت على أتمّ وجه. ثانيا: التحليل الإحصائي بعد إتمام عملية تفريغ البيانات في برنامج SPSS، تأتي مرحلة إدخال البيانات المفرغة في الدوال والقواعد التي تخص بالتحليل الإحصائي، وذلك من خلال تحديد البيانات التي تلزم لكل دالة من دوال التحليل الإحصائي، وبعدها إعطاء الأمر بتنفيذ هذه الدالة على برنامج SPSS. كيفية إجراء عملية التحليل الإحصائي SPSS: بعد اتباع كافة الخطوات التي في الفقرة السابقة الموضحة لعملية إدخال البيانات، يتم تحديد البيانات الرئيسية الداخلة في…

Continue Readingاستخدام برنامج spss في البحث العلمي

طريقة تحليل الاحصائي by smartpls

طريقة تحليل باستخدام smartpls smartpls هو عبارة عن برنامج نموذجي يتكون من مربعات جزيئية صغيرة ذات قوة وعملية للغاية في مجال تصميم المربعات. يستخدم حاليا في نطاق واسع في الإدارة والتسويق ونظام المعلومات و... وغيرها من المجالات و المبدأ هو أن يتم اعتماد طريقة مضاعفة، الحد الأدنى الثابت على الأقل والمتنقل في التحليل الإحصائي، وهو أمر سهل جدا ، كما أنه يتناسب جدا مع الأشخاص المبتدئين في هذا المجال. من الممكن ان تقوم بتجربة Smartpls 2 بشكل مجاني ، إضافة لذلك من الممكن أن تطبقها على الموقع الرسمي، ويتم استعمال الموعد النهائي لمدة لا تتجاوز ال تسعون يوما.   مميزات برنامج تحليل باستخدام smartpls   لديه القدرة على التعامل مع كافة المتغيرات بأنواعها المستقلة والتابعة والوسيطة والمعدلة و... الخ. البرنامج له اصدار ثاني "2 " متاح للتحميل مجانا . وكما يتوفر إصدار ثالث "3" غير مجاني، كذلك لا يوجد له كراك، لكنه متاح لفترة معينة وهي شهر مجانا بكافة المميزات المتوفرة فيه. وأخيرا يتوفر منه الإصدار الرابع "4"، والذي يحتوي على مزايا مهمة جدا، يتم اعداده لكي يتم اصداره قريبا. بالإضافة لذلك النسخ الثلاثة مختلفة عن بعضها كليا في الكثير من المميزات التي تخص كل اصدار على حدا. ويعتبر هذا البرنامج من أشهر البرامج في التعامل مع البيانات primary data   طريقة تحليل باستخدام smartpls   هذا البرنامج هو برنامج يحتوي على واجهة مستخدم رسومية ، لأن يتم نمذجة المعادلات الهيكلية التي تقوم على أساس التباين (SEM) يتم استخدام طريقة نمذجة مسار المربعات الصغرى الجزئية (PLS). في المرحلة الثانية…

Continue Readingطريقة تحليل الاحصائي by smartpls

أنواع البيانات الإحصائية

أنواع البيانات الإحصائية بعد أن يقوم الباحث بجمع البيانات التي ستجرى عليها عملية التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات ، يجب أن يعرف نوع البيانات المستخدمة ، حيث أن لكل نوع من البيانات اختباراته الخاصة ، وعدم معرفة الباحث بهذا يجعله يقع في أخطاء جسيمة في بحثه وبالتالي نتائج البحث مضللة. أنواع البيانات الإحصائية يمكن تصنيف البيانات إلى نوعين رئيسيين  البيانات النوعية وهي مقسمة إلى نوعين ، البيانات الاسمية والبيانات الترتيبية. أما البيانات الاسمية فهي في شكل غير عددي أي لا يمكن قياسها ، وتتكون من فئات غير متمايزة بينها مثل الجنس. وتتكون من طبقتين ذكوريتين ونرمز إليهما بالرقم (1) والأنثى ونرمز إليهما بالرقم (2). أو سؤال إجابته "نعم" ونرمز إليه بالرقم (1) و "لا" ونرمز إليه بالرقم (0) ، والخطأ الذي يقوم به الباحث هو إجراء عمليات حسابية على البيانات الاسمية. أما البيانات الترتيبية فهي أيضًا في شكل غير رقمي ولا يمكن إجراء العمليات الحسابية عليها. الفرق بينه وبين البيانات الاسمية هو عملية المقارنة والترتيب بين طبقات المتغير مثل المستوى التعليمي (ابتدائي (1) ، إعدادي (2) ، ثانوي (3) ، جامعي وأكثر) 4)) في هذه الحالة لا معنى للوسيلة الحسابية أو أي عملية حسابية على تلك البيانات. البيانات الكمية وهي مقسمة أيضًا إلى نوعين: البيانات الفاصلة والبيانات المنطقية. أما البيانات الدورية فهي في شكل عددي ويمكن إجراء الحسابات عليها مثل المتوسط ​​الحسابي والانحراف المعياري وغيرها. يتميز هذا المقياس بالمسافات المتساوية بين الرتب كما يطلق عليه أحيانًا "مقياس المسافة" ، ويستخدم هذا المقياس على نطاق واسع في العلوم التربوية والنفسية والاجتماعية…

Continue Readingأنواع البيانات الإحصائية